February 9, 2023


Muškarac na ruci nosi aparat za mjerenje glukozeObjavite na Pinterestu
Istraživači su nedavno stvorili AI model koji predviđa pojavu dijabetesa na temelju 12-satnih podataka o glukozi u krvi prikupljenih s nosivog uređaja. Markhatfield/Getty Images
  • Istraživači su nedavno stvorili AI model koji predviđa pojavu dijabetesa na temelju 12-satnih podataka o glukozi u krvi prikupljenih s nosivog uređaja.
  • Kažu da bi njihov model mogao pomoći u dijagnosticiranju predijabetesa i spriječiti dijabetes tipa 2.
  • Kako će AI model utjecati na stope probira za dijabetes tipa 2?

Dijabetes je kronično stanje Karakterizira ga Visoke razine šećera u krvi zbog inzulinske rezistencije ili nedovoljne proizvodnje inzulina.

U svijetu je oko 463 milijuna ljudi dijagnosticiran dijabetes. 95% Neki od tih ljudi imaju dijabetes tipa 2. Ako se dijabetes tipa 2 ne liječi, može oštetiti srce, oči, bubrege i živce.

Predijabetes ili “umjerena hiperglikemija” visoko je rizična faza prije dijabetesa tipa 2 kada su razine šećera u krvi iznad prosjeka, ali ispod praga za dijabetes.

Oko 7,3% odraslog svjetskog stanovništva pati od predijabetesa i više od 80% Odrasli u Sjedinjenim Državama s ovim stanjem nisu svjesni da ga imaju.

Dijagnoza dijabetesa i predijabetesa obično uključuje krvne pretrage, uključujući A1C test, koji je mjera prosječne razine šećera u krvi osobe u posljednja 3 mjeseca, test šećera u krvi natašte, test tolerancije na glukozu ili nasumični test šećera.

Novi načini provjere predijabetesa i dijabetesa tipa 2 mogu potaknuti ljude da se testiraju.

U novoj studiji znanstvenici su istraživali mogu li koristiti očitanja s uređaja za kontinuirano praćenje glukoze (CGM) za dijagnosticiranje predijabetesa i dijabetesa. Sa samo 12 sati podataka o profilu glukoze, istraživači su mogli klasificirati dijabetes tipa 2, predijabetes i osobe bez oslabljene tolerancije na glukozu.

Johyun Claire Jeon, dr. sc., glavni istraživač u KLIC Applied Sciences i glavni autor studije, rekao je Medicinske vijesti danas:

“Mislim da naša metoda nudi puno potencijala za korištenje kao novi alat za pomoć pružateljima zdravstvenih usluga u donošenju vlastitih odluka, posebno za daljinsku ili virtualnu skrb za pacijente. Za širu javnost, naša se metoda može koristiti ne samo za rano praćenje i screening nego upozoriti pacijenta na rizike od razvoja bolesti. dijabetesa.”

Rezultati su nedavno predstavljeni na 36. konferenciji Neuralnih informacijskih sustava (NeurIPS) u New Orleansu, LA.

Kontinuirani monitori glukoze (CGM) su nosivi uređaji koji mjere vašu glukozu u krvi svakih 15 minuta.

CGM pomažu osobama s dijabetesom redovito pratiti razinu šećera u krvi.

“Uređaji za kontinuirano mjerenje glukoze (CGM) sve su popularniji za nošenje kod ljudi bez dijabetesa ili opće populacije iz zdravstvenih razloga ili drugih specifičnih ciljeva”, rekao je dr. William Dixon, asistent kliničkog profesora hitne medicine na Sveučilištu Stanford i suosnivač Signosa, a ne Sudjelovati u studiji, rekao je MNT.

Dr. Dixon je dodao da određivanje prisutnosti i rizika od razvoja dijabetesa na temelju CGM podataka može biti korisno za ljude koji se rutinski ne testiraju ili pregledavaju na to stanje.

“Također postoje znakovi smanjene tolerancije glukoze koji se mogu pojaviti čak i prije nego što prosječne razine glukoze dosegnu zabrinjavajući raspon”, rekao je dr. Dixon.

U istraživanju su znanstvenici koristili podatke 436 sudionika iz Indije.

Svaki je sudionik nosio CGM uređaj u prosjeku 12 dana i dao je podatke uključujući spol, dob i indeks tjelesne mase (BMI).

Istraživači su definirali razinu A1C sudionika od 6,5% i više kao dijabetes tipa 2, 5,5%-6,5% kao predijabetes, a manje od 5,5% kao zdrave.

Od sudionika, 172 je imalo dijabetes tipa 2, 87 je bilo u predijabetesu, a 177 je bilo zdravo. Dijagnozu su potvrdili liječnici.

Istraživači su stvorili AI modele predviđanja na temelju različitih vremenskih razdoblja za razinu glukoze u krvi. Uspoređivali su modele temeljene na prozorima od 12, 24, 72, 168 i 288 sati podataka.

Otkrili su da su podaci kontinuiranog praćenja dijabetesa bili 1,21, 1,34 i 1,17 puta točniji od demografskih podataka u identificiranju dijabetesa tipa 2, predijabetesa i zdravih pojedinaca.

Također su otkrili da je njihov 12-satni model bio jednako učinkovit kao i dugotrajniji modeli.

Nakon optimizacije 12-satnog modela, identificirali su 87%, 84% i 86% zdravih osoba s dijabetesom ili predijabetesom.

Istraživači su primijetili da su od onih u 12-satnoj prognozi, 23 pogrešno klasificirana zbog neobičnih 12-satnih očitanja u kojima su izvijestili o istim razinama šećera u krvi tijekom vremena.

Istraživači su zaključili da kontinuirani sustavi za praćenje glukoze mogu omogućiti brz i točan pregled ishoda dijabetesa.

Istraživači se nadaju da će provesti slične studije u većim skupinama kako bi poboljšali svoje modele predviđanja.

Na pitanje o ograničenjima studije, dr. Jeon je rekao MNT:

“Naši nalazi razvijeni su na temelju indikacija kontinuiranog praćenja dijabetesa približno 400 pacijenata. Za generalizaciju naše metode potrebna je daljnja evaluacija korištenjem veće neovisne kohorte i podataka o većoj populaciji. Međutim, ohrabreni smo rezultatima i veselimo se nastavku naš rad na ovom području.”

Dr. Jeon je primijetio da s CLICK prediktivnom dijagnozom ljudi mogu saznati svoje rezultate od kuće umjesto da putuju u kliniku na krvne pretrage i čekaju nekoliko dana.

rekao je Michael Lieberman, PhD, direktor istraživanja i razvoja za Klick Applied Sciences MNT:

“Sa stajališta javnog zdravlja, predijabetes je vrlo nedovoljno dijagnosticiran. Mogućnost lakog određivanja visokog stupnja vjerojatnosti da će netko razviti predijabetes bez posjeta liječniku može biti vrlo korisna u identificiranju ljudi koji su u opasnosti od razvoja dijabetesa.”

Dr. Lieberman je dodao da rano otkrivanje predijabetesa može dati zdravstvenom timu dovoljno vremena da preokrene bolest prije nego što bude prekasno.

Dr. John Miles, endokrinolog sa Sveučilišta Kansas Health System, koji nije bio uključen u studiju, primijetio je da su praktične implikacije ove studije relativno skromne. usmjeren prema MNT:

“Nisam siguran da u ovom trenutku možemo reći da je kontinuirano praćenje glukoze (CGM), kako je provedeno u ovoj studiji, poboljšanje trenutnih metoda dijagnosticiranja dijabetesa. Neki ljudi sigurno ne znaju da imaju dijabetes ili predijabetes. Međutim Međutim, činjenica da kontinuirano praćenje glukoze može točno odrediti kojoj skupini osoba pripada (dijabetičari, predijabetičari ili nedijabetičari) prema hemoglobinu A1c ne znači da će to biti održiva alternativa [A1c testing]. “

“[A1c testing] Dr. Miles zaključio je da bi uporaba uzorka krvi iz prsta koji se trenutno koristi za testiranje na dijabetes bila jednostavnija, brža i vjerojatno jeftinija od CGM-a u programu masovnog pregleda.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *